機器學習於基因資料的應用
周世偉 教授
東吳大學財務工程與精算數學系
摘 要
採取兩個不同實例來做研究與探討：1.理論方面使用針對機器學習的演算法對新冠病毒基因做結構分析。2.生物資訊與基因資料方面針對失智症做清洗與分析。最後針對實作方面於pyhton與R介紹深度學習工具與架構。
第一部分探討全球重大疾病爆發後，針對疾病採取的常見措施，病毒來源與分析、病毒結構與公衛上影響面以及染病後續醫療等都是關注的問題。針對病毒資料來源有2003年急性呼吸道候群疾病(本報告簡稱SARS)，以及2020年1月22日起的染病資料、全球病毒資料庫等對新冠病毒基因做結構分析。
第二部分國家發展委員會及 The Human Mortality Database 的資料指出，全球 逐漸走向高齡化社會，人口老化的問題也日趨嚴重，預估在 2070 年台灣的扶養比會突破 100%，而失智症會對未來個人或是社會都會是沉重的負擔，藉由Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative資料庫由2004年起生物資訊與基因的追蹤資料做清洗與分析其生物資訊，希望對臨床醫療或是社會成本有所貢獻。
日 期:111年11月23日(星期三) 16:10~17:00
地 點：本校數學館527教室（嘉義縣民雄鄉大學路168號）
茶 會：15:30~16:00數學館四樓409室舉行
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